La inteligencia artificial se ha convertido en el más reciente y poderoso aliado de las aduanas en todo el mundo para enfrentar uno de sus desafíos más antiguos: el contrabando. Lo que antes dependía casi exclusivamente de la intuición y experiencia de los agentes aduaneros, hoy se complementa con algoritmos capaces de procesar millones de datos en segundos, escáneres que aprenden a detectar anomalías por sí mismos y sistemas que predicen qué contenedores tienen más probabilidades de ocultar mercancías ilegales. No se trata de ciencia ficción ni de promesas lejanas: es una realidad que ya está transformando la forma en que gobiernos de todos los continentes protegen sus fronteras y facilitan el comercio legal.
La Organización Mundial de Aduanas lo ha documentado con claridad en su informe sobre la adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático en las aduanas, donde se confirma que países tan diversos como los de América Latina, Europa y Asia ya tienen proyectos en marcha. México, por ejemplo, aparece mencionado entre las naciones que han implementado iniciativas concretas en gestión de riesgos y detección de fraudes, lo que indica que la revolución tecnológica en las aduanas no es un fenómeno exclusivo de los países más desarrollados, sino una tendencia global que avanza rápidamente.
Uno de los avances más impactantes tiene que ver con los escáneres inteligentes para revisar contenedores. En la India, el gobierno anunció a través de un comunicado oficial la puesta en operación de un escáner de última generación en la Aduana de Jawaharlal Nehru, uno de los puertos más importantes del país. El equipo combina rayos X dual con algoritmos de inteligencia artificial capaces de identificar mercancías sospechosas sin necesidad de abrir los contenedores, y tiene una capacidad impresionante: puede revisar hasta ochenta contenedores por hora. Lo que antes tomaba varias horas de trabajo manual, ahora se resuelve en minutos, y con un nivel de precisión que supera lo que el ojo humano podría alcanzar.
En Europa, la Comisión Europea ha financiado proyectos como CustomAI y BAG-INTEL, que buscan llevar esta tecnología al siguiente nivel. CustomAI, en el que participa la Agencia Tributaria Española, está desarrollando escáneres de rayos X con inteligencia artificial para detectar amenazas como armas, drogas o contrabando de forma automatizada. BAG-INTEL, por su parte, se enfoca en el control de equipajes en aeropuertos internacionales, utilizando visión por computadora para reidentificar maletas y algoritmos especializados en reconocer objetos prohibidos en las imágenes de los escáneres. Ambos proyectos son un reflejo de hacia dónde se dirige la inspección aduanera en el mundo desarrollado.
Pero la inteligencia artificial no solo sirve para ver lo que hay dentro de los contenedores. También está revolucionando la forma en que las aduanas deciden qué revisar y qué dejar pasar. Los sistemas de análisis de riesgo basados en big data y machine learning permiten cruzar información de facturas, pedimentos, manifiestos de carga, bases de datos de inteligencia criminal y hasta redes sociales para identificar patrones que delaten envíos sospechosos. Empresas como IBM han desarrollado plataformas como Advanced Cargo Analysis, que en tiempo real evalúa el riesgo de cada carga y permite a las autoridades concentrar sus recursos donde realmente importa.
En América Latina, varios países han comenzado a moverse en esta dirección con pasos firmes. Chile cuenta con el sistema Hermes, una herramienta de trazabilidad de contenedores que genera información valiosa para los modelos de gestión de riesgos, y además ha sido campo de pruebas para una investigación de la Universidad de San Andrés y el Banco Interamericano de Desarrollo que demostró que es posible utilizar grandes modelos de lenguaje para automatizar la clasificación arancelaria de productos, una tarea tradicionalmente compleja y propensa a errores humanos.
Argentina, por su parte, creó formalmente el Comité de Innovación sobre Inteligencia Artificial mediante una resolución de la Dirección General de Aduanas, con el objetivo de coordinar la implementación de estas tecnologías en el marco de su plan estratégico y con la participación en programas internacionales de la Organización Mundial de Aduanas. Colombia también avanza en esa línea: el Proyecto de Ley 312 de 2025, analizado por la Cámara de Comercio Colombo Americana, propone adoptar formalmente la inteligencia artificial, la trazabilidad y la gestión de riesgos en su sistema aduanero para cerrar espacios al contrabando.
Los beneficios de esta transformación no se limitan a la seguridad. También tienen un impacto directo en los tiempos y costos del comercio internacional. En Rumania, el puerto de Constanta estrenó el primer escáner drive-through de Europa Central y Oriental, y los resultados fueron contundentes: lo que antes requería entre cinco y siete horas para inspeccionar un contenedor, ahora se hace en apenas dos minutos, sin mover la carga ni abrirla. Esa velocidad no solo agiliza las operaciones para importadores y exportadores, sino que permite a la aduana revisar muchos más contenedores y aumentar las probabilidades de encontrar irregularidades.
México no se ha quedado atrás. La Agencia Nacional de Aduanas de México y el Servicio de Administración Tributaria han comenzado a utilizar algoritmos de inteligencia artificial como parte de su estrategia de modernización. De acuerdo con información publicada por el medio especializado Aregional, en el marco del Plan Maestro 2026 y la Reforma a la Ley Aduanera, las autoridades mexicanas están aplicando machine learning y analítica de grafos para cruzar información de facturación electrónica y pedimentos de importación, lo que ya ha permitido identificar patrones de riesgo y discrepancias en importaciones de precursores químicos.
Además, el monitoreo digital de rutas mediante el Complemento Carta Porte ha fortalecido la capacidad de rastrear mercancías desde su origen hasta su destino final, dificultando el desvío de productos hacia canales ilegales.
La estrategia fue expuesta en la XX Convención Anual del IMECE por la Dirección General de Atención Aduanera y Asuntos Internacionales de la ANAM, donde se subrayó la urgencia de que la aduana mexicana evolucione hacia un modelo 4.0 para hacer frente al crimen organizado, que también utiliza inteligencia artificial en sus operaciones. El Programa de Modernización de Aduanas contempla la renovación de equipos de revisión no intrusiva, la creación de un ecosistema digital con conectividad y almacenamiento en la nube, y la interoperabilidad entre dependencias bajo la coordinación de la Agencia de Transformación Digital. En paralelo, una iniciativa presentada en septiembre de 2025 ante el Sistema de Información Legislativa de la Secretaría de Gobernación propone reformar la Ley Aduanera para que las autoridades promuevan explícitamente la adopción de inteligencia artificial, cadena de bloques y sistemas interoperables, lo que daría un marco legal sólido a esta transformación.
El futuro apunta a sistemas aún más avanzados. En Abu Dabi, la red International TradeTrust Compliance Network ha dado a conocer el sistema ICOS, considerado el primer sistema aduanero nativo de inteligencia artificial, con procesamiento automatizado de declaraciones, análisis predictivo y auditorías posteriores al despacho totalmente integradas. En Centroamérica, El Salvador anunció oficialmente la construcción de su Centro Integrado de Inteligencia Aduanera, que contará con software de inteligencia artificial para análisis predictivo y gestión de riesgos, así como con sistemas de rayos X y drones para vigilancia fronteriza.
El camino hacia aduanas más inteligentes, rápidas y seguras ya está en marcha. Y aunque la inteligencia artificial no es una bala de plata que erradicará el contrabando de la noche a la mañana, sí está demostrando ser una herramienta extraordinariamente poderosa para inclinar la balanza a favor de los estados y en contra de quienes trafican con mercancías ilegales. La experiencia de países como India, Chile, Argentina, Colombia y México confirma que la tecnología, bien aplicada y con el marco normativo adecuado, puede marcar la diferencia en una lucha que lleva décadas y que ahora tiene un nuevo protagonista.
Eficiencia aduanera comparada: el impacto de la inteligencia artificial en los controles fronterizos
| Método de inspección | Tipo de tecnología | Tiempo documentado |
| Tradicional | Apertura manual y revisión física uno por uno | Hasta 15 días |
| Tradicional | Apertura manual del contenedor | Hasta 48 horas |
| Tradicional | Proceso regular con revisión documental y física aleatoria | 1 a 3 días |
| Tradicional | Revisión exhaustiva de productos de alto riesgo | 5 a 10 días hábiles |
| Tradicional | Proceso optimizado con tecnología intermedia (sin IA) | 3 a 5 días |
| Tradicional | Proceso en puertos con infraestructura limitada | 5 a 10 días |
| Inteligencia Artificial | Escáner drive-through con algoritmos de IA y rayos X | 2 minutos |
| Inteligencia Artificial | Escáner HCVP Z60 con machine learning | 100 – 120 vehículos/hora |
| Inteligencia Artificial | Sistema “Tianxuan” de selección inteligente. | 4.32% de operaciones automatizadas |
Adopción de IA en aduanas alrededor del mundo
Fuentes:
- Aregional. (2026, febrero 16). IA y aduanas: el SAT utiliza algoritmos para frenar el contrabando de precursores. https://aregional.com/crimen-y-drogas/ia-el-sat-utiliza-algoritmos-para-frenar-el-contrabando-de-precursores/
- Business Review. (2024, junio 10). DP World launches first drive-through scanner in Central and Eastern Europe. https://business-review.eu/property/industrial/dp-world-launches-first-drive-through-scanner-in-central-and-eastern-europe-285769
- CORDIS – Comisión Europea. (2025). AI technologies for enhancing capabilities, greater efficiency and effectiveness for customs (CustomAI). https://cordis.europa.eu/project/id/101226029/es
- IBM. (s.f.). Advanced Cargo Analysis (ACA). Recuperado el 10 de marzo de 2026, de https://www.ibm.com/jp-ja/products/advanced-cargo-analysis
- Press Information Bureau – Gobierno de India. (2024, diciembre 18). Indigenous Drive-Through Cargo Scanner to revolutionize Security at Jawaharlal Nehru Custom House, Nhava Sheva. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2167314
- T21. (2025, noviembre 5). De la recaudación a la confianza: el nuevo rostro que la ANAM promete en las aduanas mexicanas. https://t21.com.mx/de-la-recaudacion-a-la-confianza-el-nuevo-rostro-que-la-anam-promete-en-las-aduanas-mexicanas/
- World Customs Organization. (2025). Report on the Adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Customs. Smart Customs Project. https://scp.wcoomd.org/smart-customs-project-releases-detailed-report-adoption-aiml-customs
- VesselFinder. (2016, julio 13). Customs: 90% of declarations take less than 5 minutes. https://www.vesselfinder.com/nl/news/6677-Customs-90-of-declarations-take-less-than-5-minutes
- Prosperlink. (2025, octubre 30). 欧洲海运查验多久 (¿Cuánto tarda la inspección de carga marítima en Europa?). http://prosperlink.cn/gjhydl/ouzhouhaiyunjiage/24185.html
